Điểm chính
Mười câu hỏi giúp xác định dữ liệu đã đủ rõ, đủ sạch và đủ an toàn cho một use case AI hay chưa.
Độ sẵn sàng AI không được đo bằng số lượng tệp dữ liệu. Điều quan trọng là dữ liệu có liên quan đến câu hỏi, có thể truy cập hợp pháp, đủ đại diện và có cơ chế kiểm chứng.
Nhóm câu hỏi về giá trị
Xác định quyết định hoặc công việc AI sẽ hỗ trợ, người dùng đầu ra và chi phí của sai lệch.
- Đầu ra AI thay đổi hành động nào?
- Ai chịu trách nhiệm khi kết quả sai?
- Baseline hiện tại được đo bằng chỉ số gì?
Nhóm câu hỏi về dữ liệu
Kiểm tra nguồn, phạm vi thời gian, độ đại diện, chất lượng nhãn và tần suất cập nhật.
- Dữ liệu có chủ sở hữu không?
- Có đủ trường hợp ngoại lệ không?
- Có thể truy vết về nguồn không?
- Quy tắc chất lượng đã được định nghĩa chưa?
Nhóm câu hỏi về an toàn
Đánh giá dữ liệu cá nhân, bí mật kinh doanh, quyền truy cập và nhà cung cấp trước khi đưa dữ liệu vào môi trường AI.
- Có dữ liệu cần ẩn hoặc loại bỏ không?
- Nhà cung cấp có dùng dữ liệu để huấn luyện không?
- Log và thời hạn lưu giữ được kiểm soát thế nào?
